DeepSeek-Coder-V2
ファインチューニングofficialcode-generationmoelong-contextmathmultilingual-code
DeepSeek AIの第2世代コードMoEモデル。2024年6月17日公開。DeepSeek-V2ベースに追加6兆トークン（60%コード、10%数学、30%自然言語）で学習。338プログラミング言語対応、128Kコンテキスト。HumanEval 90.2%、MATH 75.7%達成。
ベンチマーク
HumanEval
90.2
MATH
75.7
mbpp-plus
76.2
ソース: https://arxiv.org/abs/2406.11931
技術仕様
アーキテクチャ
MoE based on DeepSeek-V2, 338 programming languages support
パラメータバリエーション
DeepSeek-Coder-V2-Lite Base(16B)
HuggingFace16B総パラメータ、24億活性化の軽量版。
MoEアクティブパラメータ: 2.4B
VRAM35GB
GGUFファイルは登録されていません
DeepSeek-Coder-V2-Lite Instruct(16B)
HuggingFaceLite指示チューニング版。
MoEアクティブパラメータ: 2.4B
VRAM35GB
GGUFファイルは登録されていません
DeepSeek-Coder-V2 Base(236B)
HuggingFace236B総パラメータ、210億活性化のフラッグシップ。
MoEアクティブパラメータ: 21B
VRAM500GB
GGUFファイルは登録されていません
DeepSeek-Coder-V2 Instruct(236B)
HuggingFace236B指示チューニング版。HumanEval 90.2%、MATH 75.7%達成。
MoEアクティブパラメータ: 21B
VRAM500GB
GGUFファイルは登録されていません
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現在のモデル: DeepSeek-Coder-V2