DeepSeek-VL2
ファインチューニングofficialvisionmultimodalmoeocrdocument-understanding
DeepSeek AIの第2世代Vision-Language MoEモデル。2024年12月13日公開。384x384基本解像度で動的タイリング対応。Tiny（33.7B/10B活性化）、Small（161B/28B活性化）、フル（275B/45B活性化）の3サイズ展開。OCR、文書理解、チャート分析に強い。
ベンチマーク
mmstar-tiny
45.9
ocrbench-tiny
809
docvqa-tiny
88.9
chartqa-tiny
81
mathvista-tiny
53.6
ソース: https://arxiv.org/abs/2412.10302
技術仕様
アーキテクチャ
Vision-Language MoE, 384x384 base resolution, Dynamic tiling
パラメータバリエーション
DeepSeek-VL2-Tiny(33.7B)
HuggingFace33.7B総パラメータ、10B活性化の軽量版。MMStar 45.9、OCRBench 809達成。
MoEアクティブパラメータ: 10B
VRAM70GB
GGUFファイルは登録されていません
DeepSeek-VL2-Small(161B)
HuggingFace161B総パラメータ、28B活性化の中型版。
MoEアクティブパラメータ: 28B
VRAM350GB
GGUFファイルは登録されていません
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家系図
現在のモデル: DeepSeek-VL2