Gemma 3n
ベースモデルofficialtext-generationvisionaudiovideomultilingualmobileedge
2025年6月26日公開（プレビュー5月20日）。モバイルファースト設計のマルチモーダルモデル。MatFormer（Matryoshka Transformer）採用でエラスティック推論を実現。Per-Layer Embeddings（PLE）でCPU効率化。テキスト+画像+音声+動画に対応。140+言語（テキスト）、35言語（マルチモーダル）対応。10B未満で初のLMArena Elo 1300+達成。Pixelデバイスで60FPS動画処理可能。
ベンチマーク
lmarena-elo
1300
gsm8k
83
wmt24-chrf
50.1
ソース: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/
技術仕様
アーキテクチャ
MatFormer (Matryoshka Transformer), Per-Layer Embeddings (PLE), LAuReL, AltUp, KV Cache Sharing, MobileNet-V5-300M vision encoder, USM audio encoder
パラメータバリエーション
Gemma 3n E2B Instruct(5B/2B)
HuggingFace軽量版。実パラメータ5B、実効パラメータ2B。2GB RAM。
MoEアクティブパラメータ: 2B
VRAM2GB
RAM2GB
GGUFファイルは登録されていません
Gemma 3n E4B Instruct(8B/4B)
HuggingFace標準版。実パラメータ8B、実効パラメータ4B。3GB RAM。LMArena Elo 1300+達成。
MoEアクティブパラメータ: 4B
VRAM3GB
RAM3GB
GGUFファイルは登録されていません
関連モデル
家系図
現在のモデル: Gemma 3n