GLM-4.7
ベースモデルofficialmoeagentreasoningcodingflagship
最新フラッグシップモデル。オープンソースモデルで初めてClaude Sonnet 4.5に匹敵。コーディング・エージェント能力でオープンソース最高峰。3種の思考モード(Interleaved/Preserved/Turn-level Thinking)搭載。Cerebras上で1500+ tokens/sの高速推論。SWE-bench Verifiedで73.8%、LiveCodeBenchで84.9達成。
ベンチマーク
HumanEval
84.9
GPQA
86
ソース: GLM-4.7 Release Notes
技術仕様
アーキテクチャ
Mixture of Experts (355B-400B total / 32B active)
パラメータバリエーション
GLM-4.7(400B)
HuggingFace最新フラッグシップ。202K-205Kコンテキスト、最大128K出力。3種の思考モード搭載。
MoEアクティブパラメータ: 32B
VRAM800GB
RAM1TB+
GGUFファイルは登録されていません
GLM-4.7-Flash(400B)
HuggingFace高速推論版。同等規模でより高速な推論を実現。
MoEアクティブパラメータ: 32B
VRAM800GB
RAM1TB+
GGUFファイルは登録されていません
関連モデル
家系図
現在のモデル: GLM-4.7