Qwen3-Embedding
ベースモデルofficialmultilingual
2025年6月5日公開。Qwen3ベースの埋め込みモデル。MTEB Multilingual Overallで#1(70.58)を達成。100以上の自然言語・プログラミング言語をサポート。Matryoshka Representation Learning(MRL)による可変次元埋め込み、LoRAファインチューニングに対応。Rerankerモデルも提供。
ベンチマーク
mteb-multilingual
70.58
mteb-english-v2
75.22
c-mteb-chinese
73.84
mteb-code
80.68
retrieval
70.88
sts
81.08
classification
74
ソース: Qwen3-Embedding Technical Report (arXiv:2506.05176)
技術仕様
アーキテクチャ
Dense Transformer decoder (Qwen3), Dual-encoder, Last token pooling (EOS), Matryoshka Representation Learning (MRL)
プロンプトテンプレート
フォーマット: instruct-embedding
ユーザープロンプト:
Instruct: {task_description}
Query: {query}パラメータバリエーション
関連モデル
家系図
現在のモデル: Qwen3-Embedding